搜索引擎结果页面(SERP)研究总结
 
  随着用户持有设备和搜索方式的多样化,基于用户需求快捷准确性的要求,SERP的显示也呈现多样化的趋势。通过对SERP相关文献内容综述,研究内容主要包括:一方面,在搜索引擎结果页面的设计布局上,现代搜索聚合各类型信息资源,搜索结果页面呈现垂直化、多样化特征,新型页面元素的嵌人影响用户对结果页面的满意度、关注、体验和评价;另一方面,利用用户在搜索结果页面的行为数据,包括眼球、光标、手势、声学等各类交互数据,可以分析用户在搜索结果页面的关注点和注意力分布特征,建立用户注意力预测模型,实现对用户意图、注意力、结果偏向的预测。
 
搜索引擎结果页面(SERP)研究总结
  未来对于搜索引擎结果页面(SERP)研究,应包括以下几点:
 
  1、搜索引擎结果页面设计研究扩展到语音交互、社交网络等领域。SERP的多样化,现代搜索引擎的结果页面不局限于传统的线性布局,而是通过搜索主题、搜索情境等因素选择最恰当的呈现方式。SERP的可视化成为趋势,逐渐满足“可见即所得”的用户需求,不需要用户付出滑动、翻页等多余的搜索时间成本。特别是智能助手、语音搜索的出现,新型的SERP呈现成为研究方向。另外,SERP不仅包括传统的网络搜索引擎结果页面,还会扩展到其他领域的搜索页面,如新闻、百科、购物以及社交网络等,垂直化搜索结果界面的元素布局设计、用户行为特征研究成为热点。
 
  2、获取多元化、全面的用户搜索交互数据。随着搜索设备的多样化、智能化,用户与搜索系统交互的方式不再局限查询输入,逐渐拓展到语音输入、动作输入等,SERP以各种丰富的视觉形式向用户展示即时信息,包括图像、水平滑动和垂直滚动等,交互特征不仅包括标准查询式,还包括自然语言、触控手势、声学等,基于页面元素内容,如何识别、获取不同类型的交互行为,为研究提供数据支撑,还需要进一步探讨。
 
  3、基于搜索引擎结果页面的用户搜索行为建模和注意力预测。预测成为信息检索、用户行为领域终极目的,对于SERP的元素和交互特征,构建用户模型,而通过构建的模型来预测用户的注意力是未来研究方向。如何更好地、精准地预测用户行为,从而促进SERP的优化,提供更好的用户体验值得深入探讨。