搜索引擎结果页面（SERP）用户注意力分布特征
研究者通过记录用户的视觉数据和光标移动数据来研究用户对SERP组成要素的注意力程度，了解用户在SERP上的注意力分布。通过小规模用户实验，建立用户在SERP上注意力分布模式，分析用户在SERPs上的关注区域，获取用户行为意图，以便于改善SERP页面布局要素也成为研究的热点。眼动追踪作为用户注意力主要研究方法，可以直观地显示用户视觉注意力的分布。另外，通过眼动追踪实验捕捉的用户视觉数据以及记录用在SERP上光标活动数据，研究这两者能否反映用户的注意力，发现用户在SERPs上的注意力分布以及兴趣点可通过用户的光标活动进行替代计量。
基于SERP的线性布局研究，眼动轨迹和鼠标轨迹等热力图表明用户在SERP上的注意力分布呈“金三角”，用户注意力更多集中在页面左上角，随着移动到页面右边或底部，注意力减少。同样的研究也表明用户倾向于从上到下扫描SERP。对于不同的用户群体，儿童视觉热力图着色区域主要分布在搜索结果列表的标题周围，遵循详尽的扫描页面结果列表策略并结合视觉跳跃，而成人会遵循"F-shaped”策略，只扫描前三个结果。
依靠光标数据分析用户在搜索结果界面点击行为，发现光标点击位置和移动位置会集中在第1,3,7条搜索结果，另外光标移动轨迹热力图的光标活动区域为搜索引擎设计者对SERP上显示内容区域的设置提供有用的信息。除了总体的监测用户在SERP上的光标轨迹之外，研究者还注意到光标活动可以反映用户检查搜索结果行为。同样的发现也出现在研究者通过用户视觉活动所做的研究，视觉追踪发现基于搜索结果在排序列表的位置，用户在每一个搜索结果上花费的阅读时间是不一样的。随着排序靠后，停留时间逐渐减少，但是光标停留时间的下降趋势没有视觉停留时间下降剧烈。
用户在SERP上的鼠标的点击、滑动、停留等行为可以反映用户的兴趣点和查询意图。SERP上除了利用点击数据、停留时间作为用户兴趣点的指标，通过鼠标移动轨迹来推断用户意图也是有价值的，用鼠标移动指标来自动区分不同的查询类别，如导航型和信息型，也可以用来检测用户点击之前，考虑过的SERP元素。而当SERP上的即时答案(IA)已满足用户的信息需求，没有相应的点击数据作为结果相关性判断的指标，研究者探讨其他的指标包括语音特征、触控手势等来判断进行结果相关性判断。
用户的视觉、光标活动行为特征反映用户的搜索行为、注意力分布模式，如用户查看结果的顺序、浏览结果的时间。SERP上活动分布轨迹呈现出集中性特征，如“F-shaped”策略，浏览前三个结果等。另外用户SERP上的行为数据的利用和研究范围更加宽广，如推测用户的兴趣和查询意图，特别是点击行为分析经久不衰，当然新型的SERP上的“即时信息”满足用户需求，没有相应的点击行为数据，这也对未来用户SERP上搜索行为和注意力研究提出挑战。
